将荔枝FM打造成为中国领先的音频社交平台,这其中可能包括了因为更好的【澳门新葡350vip最新网站】

作者:能源节能    发布时间:2020-01-03 19:53    浏览:

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互联网的快速发展,不仅让信息的传播速度加快,也推动了包括视频直播、语音直播等为代表的新媒体传播形式的井喷发展。其中,以荔枝FM为代表的音频社交平台在2017年更是发展迅猛。

在这个春暖花开的季节里,最适合到户外走走了。那么,除了踏青、郊游以外,你有想过用你走过的路来探索虚拟的宇宙世界吗? 11 岁的天才小孩所打造的 Walkr 是一艘采用「步行能源」做为动力的太空船,他的梦想是乘坐着太空船 Walkr 遨游无尽的宇宙。在旅途中你会发现许多独一无二的有趣星球,还能去解救散落在宇宙各地的可爱生物们,快来与传奇太空船 Walkr 一起飞往无尽的宇宙探险吧。

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今年,有“国民男神”之称的李易峰成为了荔枝FM的代言人,并和听众们来了一场声音的约会。直播期间,直播间累计在线人数达到540多万,评论数达325万,双双突破了荔枝FM语音直播的记录……由此,我们在见证了“粉丝经济”巨大影响力的同时,也被荔枝FM平台的超强稳定性所折服。

带上手机,走出户外

Walkr 将运动健身与模拟养成游戏相结合,会将你走过的每一步都转换成太空船的能源储存起来,作为时空飞行或空间跳跃的主要动力。只要你在走路的时候把手机放在口袋里,太空船 Walkr 的能量转换器就会自动充能,让你的太空船可以飞的更远,探索更广阔的宇宙。同时,Walkr 还会帮你追踪检测身体的动态,记录你的运动量和卡路里的消耗量。作为懒人,运动的动力就是为了能让我的太空船探索到更多的星球。

前言

荔枝FM联合融云搭建音频社交功能

缤纷星球,独一无二

与 Walkr 同行,你的一小步,就是 Walkr 的一光年。在遨游宇宙的旅途中,除了我们的地球,你还有机会去发现超过 25 个独特美丽的星球,比如:美食星球 —— 糖果甜心;动物星球 —— 喵喵毛球;元素星球 —— 隐形基地;特殊星球 —— 梦田 …… 有这么多独一无二的星球都在等着你去探索,还不快去壮大自己的银河系。

另外,宇宙中还有很多可爱的宇宙生物在等着你的解救,帮助迷路的宇宙生物回家、完成各式各样的任务,让这些宇宙生物开心的居住在你的口袋银河里吧!

本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型。 在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好的 家庭条件,所以有了更好的教育;因为在一线城市发展,所以有了更好的工作机会;所处的行业赶上了大的经济上行周期等。要想解读这些规律,是复杂的、多维度 的,多元回归分析方法更适合解读生活的规律。

据了解,荔枝FM是于2013年推出的一款轻电台应用。2017年伊始,荔枝FM创始人、CEO赖奕龙宣布,将全力构建立体的语音直播商业模式,形成播客平台多元化营利模式,公司原先坚持的平台战略升级为声音生态战略,将荔枝FM打造成为中国领先的音频社交平台。

创造舰队,共同探索

总是一个人在浩瀚的宇宙中探索未免有些孤单,自己的「能量」也是有限的,但别失落,现在你可以与宇宙中其他好友的太空船组成「传奇舰队」,大家提供自己的能量、金币、小番茄或星球中的产物等资源,互相支持并一起努力探索这浩瀚的宇宙,在未知的银河探险中不再孤独,你的力量也因为好友的相互支援,变得越来越大!

游戏中的对话功能可以让你寻找到契合且共同奋斗的团队,在层层关卡中也能与大家一起讨论资源提供与分配,让舰队能更有效率的探索新星球! 

Walkr 巧妙的将游戏与健身结合,不得不说,运动起来更加有动力了!游戏本身的画面、音效也十分不错,都是轻快、可爱的风格。在未知却又处处充满着惊喜的宇宙中,与同伴,与 Walkr 一起探索无尽的宇宙,用走路征服星球吧。

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由于本文为非统计的专业文章,所以当出现与教课书不符的描述,请以教课书为准。本文力求用简化的语言,来介绍多元线性回归的知识,同时配合R语言的实现。

基于此,荔枝FM开始积极布局 “音频社交”的功能搭建,与全球优秀的富媒体通讯云服务提供商——融云(公司全称:北京云中融信网络科技有限公司)合作便是该布局的重要一环。

目录

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  1. 多元线性回归介绍
  2. 元线性回归建模
  3. 模型优化
  4. 案例:黑色系期货日K线数据验证

  5. 多元线性回归介绍

荔枝FM

对比一元线性回归,多元线性回归是用来确定2个或2个以上变量间关系的统计分析方法。多元线性回归的基本的分析方法与一元线性回归方法是类似的,我 们首先需要对选取多元数据集并定义数学模型,然后进行参数估计,对估计出来的参数进行显著性检验,残差分析,异常点检测,最后确定回归方程进行模型预测。

说到“融云”,可能大部分的手机用户并不了解,但在直播互动领域却是不折不扣的大明星。众所周知,2016年是直播的爆发年,而早在2015年下半年融云就注意到该行业,经过半年多时间的持续观察,他们发现直播互动市场的空白,于是便在第一时间大刀阔斧进军了直播领域。截止目前,在直播平台 100 强中,超 80% 采用第三方提供直播聊天室服务的企业都使用了融云的服务,融云推出的场景化社交解决方案的广泛适用性得到了广大直播平台的一致认可。

由于多元回归方程有多个自变量,区别于一元回归方程,有一项很重要的操作就是自变量的优化,挑选出相关性最显著的自变量,同时去除不显著的自变量。在R语言中,有很方便地用于优化函数,可以很好的帮助我们来改进回归模型。

正是基于在直播互动领域所积攒的丰富经验,荔枝FM将向“音频社交平台”战略升级的重要内容构建任务交于了融云。

下面就开始多元线性回归的建模过程。

通过融云,荔枝FM实现了单聊、群聊的社交沟通需求,有效提升了用户粘性与活跃度。除此之外,“服务端实时消息路由”的高级功能,还能将聊天消息实时同步到荔枝FM的服务器,大幅增强运营人员进行数据分析、管控与策略制定的能力,追溯和管理内部对外的服务系统。

2. 多元线性回归建模

做过商品期货研究的人,都知道黑色系品种是具有产业链上下游的关系。铁矿石是炼钢的原材料,焦煤和焦炭是炼钢的能源资源,热卷即热轧卷板是以板坯为原料经加热后制成的钢板,螺纹钢是表面带肋的钢筋。

由于有产业链的关系,假设我们想要预测螺纹钢的价格,那么影响螺纹钢价格的因素可以会涉及到原材料,能源资源和同类材料等。比如,铁矿石价格如果上涨,螺纹钢就应该要涨价了。

融云“直播云解决方案”赋能直播平台构建社交升级

2.1 数据集和数学模型

先从数据开始介绍,这次的数据集,我选择的期货黑色系的品种的商品期货,包括了大连期货交易所的 焦煤(JM),焦炭(J),铁矿石(I),上海期货交易所的 螺纹钢(RU) 和 热卷(HC)。

数据集为2016年3月15日,当日白天开盘的交易数据,为黑色系的5个期货合约的分钟线的价格数据。

# 数据集已存在df变量中
> head(df,20)
                       x1    x2    x3   x4    y
2016-03-15 09:01:00 754.5 616.5 426.5 2215 2055
2016-03-15 09:02:00 752.5 614.5 423.5 2206 2048
2016-03-15 09:03:00 753.0 614.0 423.0 2199 2044
2016-03-15 09:04:00 752.5 613.0 422.5 2197 2040
2016-03-15 09:05:00 753.0 615.5 424.0 2198 2043
2016-03-15 09:06:00 752.5 614.5 422.0 2195 2040
2016-03-15 09:07:00 752.0 614.0 421.5 2193 2036
2016-03-15 09:08:00 753.0 615.0 422.5 2197 2043
2016-03-15 09:09:00 754.0 615.5 422.5 2197 2041
2016-03-15 09:10:00 754.5 615.5 423.0 2200 2044
2016-03-15 09:11:00 757.0 616.5 423.0 2201 2045
2016-03-15 09:12:00 756.0 615.5 423.0 2200 2044
2016-03-15 09:13:00 755.5 615.0 423.0 2197 2042
2016-03-15 09:14:00 755.5 615.0 423.0 2196 2042
2016-03-15 09:15:00 756.0 616.0 423.5 2200 2045
2016-03-15 09:16:00 757.5 616.0 424.0 2205 2052
2016-03-15 09:17:00 758.5 618.0 424.0 2204 2051
2016-03-15 09:18:00 759.5 618.5 424.0 2205 2053
2016-03-15 09:19:00 759.5 617.5 424.5 2206 2053
2016-03-15 09:20:00 758.5 617.5 423.5 2201 2050

数据集包括有6列:

  • 索引, 为时间
  • x1, 为焦炭(j1605)合约的1分钟线的报价数据
  • x2, 为焦煤(jm1605)合约的1分钟线的报价数据
  • x3, 为铁矿石(i1605)合约的1分钟线的报价数据
  • x4, 为热卷(hc1605)合约的1分钟线的报价数据
  • y, 为螺纹钢(rb1605)合约的1分钟线的报价数据

假设螺纹钢的价格与其他4个商品的价格有线性关系,那么我们建立以螺纹钢为因变量,以焦煤、焦炭、铁矿石和热卷的为自变量的多元线性回归模型。用公式表示为:

y = a + b * x1 + c * x2 + d * x3 + e * x4 + ε
  • y,为因变量,螺纹钢
  • x1,为自变量,焦煤
  • x2,为自变量,焦炭
  • x3,为自变量,铁矿石
  • x4,为自变量,热卷
  • a,为截距
  • b,c,d,e,为自变量系数
  • ε, 为残差,是其他一切不确定因素影响的总和,其值不可观测。假定ε服从正态分布N(0,σ^2)。

通过对多元线性回归模型的数学定义,接下来让我们利用数据集做多元回归模型的参数估计。

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